教育背景

研究方向

城市洪涝自动建模

参加项目

1. 科技部十四五重点研发计划子课题：跨尺度洪涝耦合模拟与联合防控场景推演

2. 国家重点实验室自主研究课题：暴雨洪涝风险的精准模拟与智慧控制

学术成果

1. Li, R., Sun, T., Tian, F., & Ni, G. H. (2023). SHAFTS (v2022. 3): a deep-learning-based Python package for Simultaneous extraction of building Height And FootprinT from Sentinel Imagery. Geoscientific Model Development, 16(2), 751-778.

2. Zhou, H., Li, R., Liu, H., & Ni, G. (2023). Real-time control enhanced blue-green infrastructure towards torrential events: A smart predictive solution. Urban Climate, 49, 101439.